砥砺前行

自然界中80%的信息来自于光，我们的科学成像技术能够对这些千变万化的光信号进行高精度捕捉和传递，不可见的光相位变化可以转变为可见的振幅变化，根据位相理论研究位相反衬法，这种光学信息处理方法，通过空间滤波器将位相变化产生的不可见信息转化为与之等价的可见的振幅信息，改善物体成像的反衬度可大大提高透明物体的可分辨性。

技术支持

为您提供灵活强大的 跨平台SDK 开发包和丰富的第三方调用插件，帮助不同行业用户快速进行个性化开发和系统应用集成。纽荷尔系列显微镜的分辨横跨200万~1200万，附送ImageView、Capture高级视频与图像处理软件，提供Windows/Linux/maxOS/Android多平台SDK，(原生CC/C++, C#/VB.NET, Python, Java, DirectShow, Twain等)。提供增加了python的示例代码，控制台示例增加有（binning、histogram、auto_level、area_white_balance、timestamp、gps_trigger、calllback、genicam_para_get、genicam_para_set）。

跨平台SDK 开发包

∙ 包含 SDK 动态库文件、开发指南和示例源代码 SamplePro

∙ 支持 Windows、Mac 和 Linux 使用同一套接口开发

∙ 支持 GenICam 标准协议、通用接口和库函数调用，灵活易用

∙ 支持新功能定制，且模块化的功能设计不影响软件整体稳定性

∙ 支持多相机集成开发

∙ 支持 C / C++ / C# 等语言

高分辨率图像

图像传感器的分辨率描述了用于检测图像的像素总数。

从图像传感器的角度出发，通常可以对图像进行计数，并将其描述为水平像素数乘以垂直像素数的乘积，从而得到总的像素数目。高分辨率可能使得图像捕获到更精细的细节、更大的视野或两者兼得——具体情况需结合光学系统。高分辨率有诸多优势，但更多的像素数量会产生更大的图像文件大小和更高的数据传输要求。获取更多像素数量的照片也可能需要更长的时间，从而降低相机帧速率。

量子效率

图像传感器的量子效率是描述光电器件光电转换能力的一个重要参数，它是在某一特定波长下单位时间内产生的平均光电子数与入射光子数之比。QE取决于入射光子的波长，常表示为一个单独的数字，通常指的是峰值。当光子撞击相机像元时，大部分会到达感光区域，然后通过光敏硅基释放电子后测量，但在此之前，一些光子会被图像传感器的材料所吸收、反射或散射。光子与相机传感器材料之间的相互作用取决于光子波长，因此被检测到的可能性也取决于波长。这种决定性关系由量子效率曲线给出。

传感器设计

将金属电路结构放到了光敏硅层后面，入射光子就直接撞击薄薄的光敏硅层。这样的工艺革新，使得背照式相机QE峰值大大提高，改善了在弱光环境下的成像质量。由于背照式像元的光敏硅层很薄，对于工艺要求较高，制作难度与成本也就比前照式高。对于光照水平充足的应用，如明场显微观察，提高QE和灵敏度几乎没有什么作用。而在弱光成像中，高QE的相机感光度越高，灵敏度也越高，因此即使在光照较暗或曝光时间较短的情况下，依然能得到清晰的图像。

满阱容量

满阱容量是每个像素可以容纳的最大检测信号量，是指物理上多少电子可以放入像素的存储区域，并且仍然能被准确读，这受相机像素的物理结构限制。如果一个像素饱和了，则不再继续进行光电转换，那么图像的灰度值就不能被准确地记录。我们以纽荷尔3D形状扫描测量显微镜为例，它的像素很大11微米，它能容纳大约10万个光电子。而更高的满阱容量通常意味着更高的动态范围。

Nreeohy

三维体视显微镜，让操作人员享受极佳的舒适感和极佳的三维成像。